Künstliche Intelligenz und Machine Learning Oder wie Ihnen unser kAI den Speditionsalltag erleichtert
Gestatten, darf ich mich vorstellen? Mein Name ist kAI und ich bin superschlau. Weil ich durch training on the job selbstlernend bin. Zuhause bin ich im Transport-Dokumenten-Management-System (TDMS) translogica. Gemeinsam navigieren wir Sie durch die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning. Damit wird Ihr Speditions-Alltag erheblich einfacher – und effizienter!
kAI schlägt Ihnen aktiv vor:
„Wollen Sie wieder Spanngurte mitnehmen?“ oder
„Bei dieser Lade/Entladestelle wurden am
Montag meistens sieben Paletten Bananen
abgeholt, möchten Sie das wieder tun?"
kAI erfasst für Sie automatisch Transportaufträge z.B. von pdf-Dokumenten
Damit ist es kAI möglich, mit seinen KI-basierten Fähigkeiten Aufträge - basierend auf PDF/Dokumenten - oder auch basierend auf einem Fax - automatisch einzulesen. Bekanntlich ist die DFÜ-Quote in FTL-Speditionen eher gering, somit müssen noch viele Aufträge per Hand eingegeben werden. Mit dem translogica-OCR-Modul haben wir die Last-Mile der Digitalisierung der Auftragsschnittstellen geschaffen - und erzeugen so automatisiert aus einem PDF-Dokument einen Transportauftrag. Das zeichnet translogica bereits seit vielen Jahren aus und wird von zahlreichen Kunden in der täglichen Praxis eingesetzt.
Neu ist, dass dieses Modul durch unseren kAI nun selbstlernend ist. Daher müssen nicht mehr manuell Templates/Vorlagen für das Lesen eines Transportauftrags erstellt werden. Mit Machine Learning angereichert, erstellt translogica automatisiert ein Template, das den Auftrag automatisiert einlesen kann.
kAI lernt von Ihnen und übernimmt alle Aufgaben, sobald er sich sicher ist, dass er es mindestens genauso gut kann wie Sie
Workflows und automatisierte Prozesse sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Softwarelösung. Unsere Kunden können nun Aufgaben, welche bisher manuell erstellt wurden, komplett mit KI anreichern und automatisieren. Dies übernimmt ebenso kAI. Der untere Workflow zeigt dieselbe Problemstellung gelöst mit dem KI-Modul. Hier wertet kAI automatisch mit den trainierten Daten das mögliche Konto aus. Wenn die Confidence höher als 90 ist, wird das Konto ohne manuelle Aktion eines Benutzers gesetzt. Diese Technik ermöglicht es, jede manuelle Aufgabe mit unserem kAI anzureichern und somit step by step das Know How von der Person, welche die Aufgabe durchführt, an kAI zu übergeben. Sozusagen training on the job für unseren kAI.
Der hier beschriebene Workflow zeigt eine übliche Problemstellung beim Erfassen von Eingangsrechnungen. Nach dem Erkennen der Eingangsrechnung mit OCR müssen auch noch entsprechende Buchhaltungskonten zugewiesen werden. Diese manuelle Aufgabe zur (Buchhaltungs)-Kontofindung auf einer Eingangsrechnung kann durch die Zuweisungen vom Benutzer trainiert werden und ab einem bestimmen Confidence-Level automatisch durchgeführt werden. Damit kann jegliche manuelle Aufgabe step by step durch KI ersetzt werden.
